Press Releases

Mit dem RICHI-Project bietet die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence eine digitale E-Health-Lösung, mit der das aktuelle Wohlbefinden von Senior*innen durch das nahtlose Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) in einem Wohlfühl-Barometer jederzeit abrufbar ist. Eine alternde Gesellschaft erfordert innovative Lösungen im Gesundheitsbereich 
Aktuell gehört Deutschland weltweit zu den fünf Ländern mit einer besonders stark überalterteren Gesellschaft und die Auswirkungen sind deutlich spürbar.Die Bevölkerung über 65 wird in Deutschland kontinuierlich weiter wachsen und bis zum Jahr 2050 wird diese Gruppe fast ein Drittel der Gesamtbevölkerung ausmachen. Digitale E-Health-Lösungen spielen deshalb als Teil einer breit angelegten Strategie im Gesundheitsbereich eine immer größere Rolle, um damit die Dienstleistungen für die älter werdende Bevölkerung zu verbessern. Maßgeschneidert für diese aktuellen Trends und Fragestellungen bietet die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence digitale Lösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT) Vernetzung an, die als Grundlage für E-Health-Angebote für die ältere Bevölkerung dienen und so neue Dienstleistungen in diesem Bereich ermöglichen.

 Wie kann man das Wohlbefinden von Senior*innen so lange wie möglich sicherstellen?Mit „RICHI“, unserer auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhenden Applikation, bieten wir eine Lösung, die Verwandte und Betreuer ständig und sicher über den aktuellen Wohlfühl-Status einer betreuten Person informiert. Kritische Situationen können so zuverlässig verhindert werden, denn akuter Handlungsbedarf wird von der Anwendung selbständig angezeigt und sogar vorausgesagt. Darüber hinaus kann RICHI auch einschätzen, wie dringend ein Besuch gerade ist und ob die Senioren*innen momentan zu Hause sind. Für RICHI kooperieren wir mit der IoCare GmbH (https://www.iocare.de), dem Anbieter von RICA, einem intelligenten Benachrichtigungssystem, das durch die Verwendung eines IoT-Gateways ermöglicht wird. RICA ist eine Lösung, die den täglichen Ablauf im Zuhause einer betreuten Person mittels Sensortechnologie erlernt. Hierbei ist besonders wichtig, dass der Schutz der Privatsphäre unter Berücksichtigung höchster Sicherheitsstandards gewährleistet ist. Für diese IoT-und KI-basierte Lösung werden keine persönlichen Daten wie Ton- oder Bildaufnahmen benötigt. Bereits bestehender Lösungen, wie zum Beispiel Notrufsysteme, die am Handgelenk oder um den Hals getragen werden, haben das Problem, dass der Notruf damit durch eine aktive Handlung ausgelöst werden muss. Die betreute Person muss damit selbst jemanden zur Hilfe rufen und das auch in kritischen Situationen. Deswegen kann man mit diesen Lösungen das Wohlergehen der Senioren*innen nicht jederzeit sicherstellen, denn der aktuelle Zustand der zu betreuten Person bleibt unbekannt und reagiert wird im besten Fall erst, wenn aktiv um Hilfe gerufen wird. 
Wie funktioniert unsere auf KI-basierende digitale Lösung?
Die auf KI basierende Hardware- und Softwarelösung RICHI lernt die Bewegungsgewohnheiten einer betreuten Person in ihrer häuslichen Umgebung in einem Zeitraum von vier Wochen. Wenn der unauffällige Sensor in einem Raum in der Wohnung der Person angebracht ist, kann er die Bewegungen im Raum wahrnehmen und diese Daten mit anderen Informationen, etwa dem Besuch einer Pflegekraft, kombinieren. Dies geschieht mit Hilfe von automatisiertem Machine Learning (autoML). Aus diesen Daten und Informationen wird ein kombinierter Wohlfühl-Status berechnet und angezeigt. Zukünftig können noch weitere Datenquellen mit einbezogen werden, die dann semantisch miteinander verknüpft werden. Dies könnten z.B. Wetterdaten oder Informationen aus einem Veranstaltungskalender sein.Durch den Einsatz von RICHI müssen Senior*innen in kritischen Situation selbst kein Gerät mehr bedienen oder solch ein Gerät am Körper tragen. Unsere digitale E-Health-Lösung kennt jederzeit den aktuellen Zustand der betreuten Person und kann diesen auch über das Internet oder eine Smartphone-App jederzeit berechtigten Personen anzeigen. So können wir einen sehr zuverlässigen Betreuungsservice auf sehr hohem Niveau anbieten und damit den Senioren*innen ermöglichen, ihr Leben weiter selbständig ohne zeitliche oder räumliche Einschränkungen zu führen. Ob und wann ein Besuch notwendig ist, kann der Betreuer*in mit RICHI auf einen Blick erkennen und Verwandte fühlen sich jederzeit gut über das aktuelle Wohlbefinden ihres zu betreuenden Familienmitglieds informiert.
Potential im medizinischen Bereich nutzen
Wir sind von dem unendlichen Potential unseres gemeinsamen Projektes im E-Health-Bereich überzeugt, insbesondere jetzt in dieser Pandemie-Situation. Durch unsere autoML, KI-und cloudbasierte Lösung können wir die Digitalisierung in diesem Bereich weiter vorantreiben. Soziale Dienste wie „Essen auf Rädern“ oder andere medizinische Dienste können gleichzeitig auch davon profitieren. In Zukunft wird RICHI noch durch weitere Anwendungen ergänzt, um zusätzliche Anforderungen abzudecken und ein noch größeres Leistungsspektrum anzubieten. Das RICHI-Projekt wird als Teil des KI-Innovationswettbewerbs vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg gefördert. RICHI, das Wohlfühl-Barometer für ältere MenschenOrganisationen, die betreutes Wohnen anbieten, haben mit RICHI den aktuellen Status all ihrer betreuten Personen im RICHI-Dashboard jederzeit übersichtlich im Blick. Als Verwandte von Senioren*innen, die mit RICHI im Alltag begleitet werden, fühlen Sie sich emotional mit ihrem betreuten Familienmitglied verbunden, denn Sie können sich jederzeit ganz einfach darüber informieren, wie es ihm geht. Profitieren Sie von unserer innovativen Lösung, die es Senior*innen ermöglicht so lange wie möglich unabhängig in einer vertrauten Umgebung zu leben. 


* RICHI auf unserer Webseite: https://www.edi.gmbh/de/loesungen/nach-thema/generierung-digitaler-zwillinge/249-wohlfuehl-barometer-fuer-aeltere-menschen * Pressebox (26.08.21): https://www.pressebox.de/pressemitteilung/edi-gmbh/Das-Wohlbefinden-von-Seniorinnen-durch-eine-innovative-KI-Loesung-erhalten/boxid/1073529

EDI GmbH - Engineering Data Intelligence offers a digital eHealth solution with the support of AI and IoT networking to secure a well-being Barometer for the elderly.   Ageing society requires innovative solutions in the medical sector.Germany is currently one of only five "super-aged" societies globally. Moreover, the population over 65 will continue to grow, reaching nearly one-third of the total population by 2050. Therefore, the healthcare sector has begun to embrace e-health solutions as a part of a broader effort to improve service to the older population. Getting along with these current trends, EDI GmbH - Engineering Data Intelligence offers digitalised solutions in artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) networking.How to secure the well-being of the elderly?Our AI-based Application "RICHI” ensures the secured and private well-being of the elderly by informing their well-being status to relatives and caregivers all the time. Furthermore, we can prevent critical situations in the first place because acute conditions would be displayed and even announced in advance. Additionally, RICHI recommends how urgent a visit is and whether the elderly is currently present or not.We are working together with IoCare GmbH (https://www.iocare.de), the supplier of the RICA solution, the intelligent well-being notification system with the support of an IoT-Gateway. It is a solution to learn the daily routine of the elderly in their home with a remote sensing technology while taking important privacy into account. All personal data and privacy are protected and granted as no image, or sound recording is required in IoT and AI-based evaluation.The problem of existing solutions, for example, emergency call systems, requires active actions by the elderly as they must call or ask for the help of others by themselves, even in critical situations. Hence, one cannot secure the elderly 's well-being because the elderly 's current well-being remains unknown.How does our AI-based digital solution work?The AI-based hardware and software solution, RICHI, learns the movement habits of the elderly within four weeks. Once the unnoticeable sensor is set up in a room of the apartment, it can detect and quantify significant data and combines it with other information, e.g. from a visit of the caregivers with the support of automated Machine Learning (autoML). Thus, one aggregated well-being value of the elderly is displayed. In the future, further relevant data could be linked together semantically by utilising continuously updated data such as event calendars, weather data, and the like.Consequently, the elderly does not need to actively operate a device in critical situations and carry it anymore. Our digitalised e-health solution follows up current information about the condition of the elderly constantly. Hence, we successfully provide a high level of caring service so that the elderly can be independent of time and space. The caregiver can see necessary visits at a glance, and relatives can get the current information status whenever they want.Discovering potential in the medical sectorGoing one step further, we firmly believe that our joint project has infinite potential in eHealth, especially in this pandemic situation. With the support of autoML, AI- and cloud-based applications, we can accelerate digitalisation in e-health solutions. For instance, care services such as "meals on wheels" or medical services can benefit from this AI solution. Moreover, the solution can be expanded with additional applications to meet their needs in the future. The project “RICHI” is funded by Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg as part of the AI Innovation Competition Baden-Württemberg.As organisations that offer assisted living, they can check all the status at a glance of the elderly with AI-based solution RICHI. And as a relative, you can be connected emotionally to the family member that is accompanied by these well-being barometers. Let us support your business with our innovative AI-based solution so the elderly can live independently on their own.RICHI on our website: https://www.edi.gmbh/...Pressebox (19.08.2021): https://www.pressebox.de/pressemitteilung/edi-gmbh/Securing-the-well-being-of-the-elderly-through-an-innovative-AI-solution/boxid/1072656

Mit einer Kombination aus formalisiertem Expertenwissen und KI-basierten Hybrid-Modellen unterstützt die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence Unternehmen dabei nachhaltiger zu werden.   Wie können auch Sie davon profitieren ein nachhaltiges Unternehmen zu werden? Nachhaltigkeit ist heute in aller Munde. Gleichzeitig erwarten immer mehr Kunden Produkte und Dienstleistungen, die auf Nachhaltigkeit beruhen. Was bedeutet es aber genau ein nachhaltiges Unternehmen zu werden und warum ist das so wichtig? Einfach ausgedrückt ist Nachhaltigkeit ein Geschäftsansatz zur Schaffung langfristiger Werte und bezieht sich darauf, wie eine Organisation in einem ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Umfeld agiert. Eine nachhaltige Geschäftsstrategie sichert das langfristige Bestehen Ihres Unternehmens. Wie kann die EDI GmbH dazu beitragen Ihr Unternehmen nachhaltiger zu machen? Die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence unterstützt Unternehmen durch Digitalisierung dabei Nachhaltigkeit in Entwicklungs- und Produktionsprozessen anzuwenden. In einem ersten Schritt formalisieren wir das bei Ihnen im Unternehmen vorhandene Wissen Ihrer hochspezialisierten Experten. Wir bereiten dieses für den Erfolg Ihres Unternehmens so entscheidende Wissen auf, in dem wir es strukturieren, schematisieren und semantisch verknüpfen. Anschließend kombinieren wir dieses Wissen Ihrer Experten mit Künstlicher Intelligenz (KI), und können dadurch gezielt Prozessoptimierungen und Automatisierung mit Hilfe unseres KI-basierten Hybrid-Models ermöglichen. Zusätzlich dazu bietet unser EDI-Scrum-2.0-Prozess mit Application Lifecycle Management (ALM) eine kontinuierliche Entwicklung und Anpassung der Lösungen im laufenden Betrieb. Gemeinsam können wir so ihr Unternehmen skalieren und auf die nächste Stufe bringen. Mit unserer Unterstützung wirtschaften Sie kostengünstiger und verbessern gleichzeitig die Qualität Ihrer Produkte und Dienstleistungen, so dass Ihre Kunden diese Effekte direkt spüren können. Den Klimawandel mit Künstlicher Intelligenz (KI) bekämpfen In dem fortlaufenden Projekt "EDE 4.0“, das wir gemeinsam mit dem Karlsruhe Institute of Technology (KIT) durchführen, wollen wir die Entscheidungsprozesse der Förster unterstützen und die Wälder so nachhaltig gegen die dramatischen Schäden des Klimawandels schützen. In diesem Projekt entwickeln wir die auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhende Applikation EDE 4.0 als Assistenzsystem, um die Förster damit bei ihrer Arbeit so zu unterstützen, damit sie ein bestimmtes Waldgebiet mit der richtigen Baumart zur richtigen Zeit aufforsten können. Auch hier kommt die auf unserem skalierbaren und cloud-basierten EDI hive IoT Framework laufende KI zum Einsatz, die den Förstern unter Verwendung von revier- und bestandsbezogenen Daten, sowie mittelfristigen und regionalen Klimaprognosen ein Werkzeug an die Hand gibt, dass sie bei ihren Aufgaben optimal unterstützt. Durch einen erprobten und bewährten Entscheidungsprozess unterstützen wir so direkt die Arbeit der Förster vor Ort im Wald mit auf Daten basierenden, vorausschauenden Empfehlungen. "Mit KI Wälder schützen und bewirtschaften" in Pressebox: https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/Mit-KI-Waelder-schuetzen-und-bewirtschaften/boxid/1050950 EDE 4.0 Projektseite: http://ede4.0.edi.gmbh/de/ Radiobericht (SWR): https://www.swr.de/swr1/bw/programm/so-schuetzt-kuenstliche-intelligenz-unsere-waelder-100.html Reduzierung von CO₂-Emissionen durch Abfallmanagement mit IoT In einem weiteren laufenden Projekt tragen wir mit KI-basierter, prädiktiver Kraftwerkssteuerung zu einem nachhaltigen Entwicklungsprozess bei. Der Verbrennungsprozess einer Müllverbrennungsanlage wird durch die genaue Kontrolle der definierten Brenntemperaturen optimiert. Dies geschieht durch die variable Zusammensetzung des zu verbrennenden Mülls. Wir unterstützen zusätzlich das Abfallmangement mit unserem digitalen EDI hive IoT Framework, um den Verbrennungsprozess umweltfreundlicher zu gestalten. Die CO₂-Emissionen der Müllverbrennungsanlage können dadurch erfolgreich reduziert werden. Energiekosten von bis zu 160 m³/h Erdgas, das sonst zur Unterstützung des Brennprozesses benötigt wird, werden so eingespart. Das entspricht 0,5 Millionen Euro, die pro Anlage und Jahr für das Verfeuern von Erdgas in einer konventionelle Müllverbrennungsanlage anfallen. Anwendungsfall (MVV): https://www.edi.gmbh/de/loesungen/nach-thema/automatisierung-von-maschinen-und-prozessen/322-generische-ki-basierte-applikation-zur-pr%C3%A4diktiven-kraftwerkssteuerung Mit KI die Effizienz der Produktion von Biotreibstoff steigern Ein weiteres hervorragendes Beispiel wie EDI die Transformation zu einem nachhaltigen Unternehmen unterstützt ist das innovative bioliq®-Verfahren. Dieses Projekt ist eine Antwort auf die Suche nach nachhaltig produzierten, hochqualitativen Biomass-to-Liquid (BtL)-Kraftstoffen aus Restbiomasse. Gemeinsam mit dem Karlsruhe Institute of Technology (KIT) steigern wir die Produktion von synthetischen Kraftstoffen der zweiten Generation bei variabler Biomasse in einer Pilotanlage um bis zu 10%. Mit Hilfe der KI-Anwendungen der Hybrid-Modelle von EDI ermitteln wir den optimalen Einsatz von Energie und Ressourcen und leisten so einen wertvollen Beitrag zu einer nachhaltigen und umweltfreundlichen Mobilität. Dadurch können Kosten nicht nur im Produktionsprozess eingespart werden, sondern auch in dem Prozess, der die Anlage steuert. Das Projekt zielt auch darauf ab, die KI-basierten Anwendungen auch für andere chemische Prozessanlagen, z.B. in der Zementindustrie, einfach umzutrainieren, damit sie dort direkt auch ohne KI- und Programmierkenntnisse eingesetzt werden können. Anwendungsfall (bioliq): https://www.edi.gmbh/de/loesungen/nach-thema/automatisierung-von-maschinen-und-prozessen/338-ki-basierte-applikation-zur-pr%C3%A4diktiven-kraftwerkssteuerung-f%C3%BCr-die-herstellung-von-synthetischen-kraftstoffenPressemitteilung des KIT : https://www.kit.edu/kit/28983.php   Die Vorteile eines nachhaltig wirtschaftenden Unternehmens werden durch unsere Beispiel aus der Praxis sehr deutlich: erhöhte Effizienz und Kosteneinsparungen, aber vor allem eine deutlich bessere Wahrnehmung bei ihren Kunden als ein verantwortungsvolles Unternehmen. Profitieren auch Sie davon ein nachhaltiges Unternehmen zu werden und dadurch einen positiven Einfluss auf die Umwelt, die Gemeinschaft und die Gesellschaft als Ganzes auszuüben. Auch wir, die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence, engagieren uns aktiv in diesem Bereich und unterstützen viele Unternehmen und Projekte dabei Nachhaltigkeit umzusetzen. Werden auch sie eines dieser Unternehmen. Positionieren sie sich als Marktführer in diesem Bereich, indem Sie mit uns gemeinsam Nachhaltigkeit leben. Pressebox (12.08.2021) https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/Wie-Kuenstliche-Intelligenz-KI-Unternehmen-unterstuetzt-nachhaltiger-zu-werden/boxid/1071839

EDI GmbH - Engineering Data Intelligence supports business to become more sustainable with the combination of formalised expert knowledge and AI-based Hybrid Models.   How to benefit from becoming a sustainable business?Everybody is talking about sustainability these days. More and more customers expect enterprises to offer products and services created sustainably, but what does it mean to become a sustainable business, and why is it important?Simply put, sustainability is a business approach to creating long-term value by considering how a given organisation operates in an ecological, social, and economic environment. Thus, adopting a sustainable business strategy will foster company longevity.How can EDI GmbH contribute to sustainable business development?EDI GmbH - Engineering Data Intelligence supports companies in implementing sustainable development and production processes through digital transformation. We formalise your expert knowledge of highly experienced specialists, which is crucial to the success of your business. In addition, we combine the formalised expert knowledge with Artificial Intelligence (AI), which enables process optimisation and automation due to our so-called AI-based Hybrid Models. Last but not least, our EDI Scrum 2.0 process with the Application Lifecycle Management (ALM) enables an ongoing development and adaptation of the solutions in operations. Together with us, you will be able to boost and scale up your business. Therefore, your organisation can operate more cost-effectively and improve the quality of products and services so that your customers will also experience the direct benefit.Fight against climate change with Artificial Intelligence (AI)In an ongoing joint project, "EDE 4.0" with Karlsruhe Institute of Technology (KIT), we aim to support the decision-making process of foresters in order to preserve forests sustainably against severe climate change. Here, we are building up an AI-based Application so-called EDE 4.0 assistance system to support the forester in their activities, e.g., planting the correct type of tree in a defined area at the right time. Furthermore, the necessary activities of a forester are to be supported by using AI-based on district and stock-related data and medium-term and regional climate forecasts running on our scalable cloud-based EDI hive IoT Framework. Hence, we support the data-based predictive recommendation in the field through an established and well-proven decision-making process.*Link to forest text in Pressebox: https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/Protecting-and-Managing-Forests-with-AI/boxid/1056698*Link to EDE 4.0 website: http://ede4.0.edi.gmbh/de/*Link to radio cast (SWR): https://www.swr.de/swr1/bw/programm/so-schuetzt-kuenstliche-intelligenz-unsere-waelder-100.htmlReducing CO₂ emissions by managing wastes with IoTIn another ongoing project, we contribute to a sustainable development process with AI-based predictive power plant control. As a result, the burning process is optimised by accurately controlling defined firing temperatures with variable fuel compositions in a waste incineration plant. Furthermore, we support improving handling the waste to make the burning process environmentally friendly with our digital product EDI hive IoT Framework. Hence, the waste incineration plant successfully reduces CO₂ emissions and saves energy costs up to 160 m³ / h natural gas. It equals saving over 0.5 million euros per plant and year, which a conventional waste incineration plant needs.*Link to the website use case (MVV): https://www.edi.gmbh/en/solutions/by-topics/machine-and-process-automation/323-generic-ai-based-application-for-predictive-power-plant-controlIncreasing efficiency of the Biofuel production process with AIAnother excellent example of how EDI supports sustainable business transformation is the innovative bioliq® process. This project is an answer in the search for sustainably produced, high-quality biomass-to-liquid (BtL) fuels from residual biomass. Together with Karlsruhe Institute of Technology (KIT), we increase the output of second-generation synthetic fuels up to 10% with variable biomass in the pilot plant. Furthermore, as we figured out the optimum of energy and resources through AI applications with EDI's hybrid models, we make a valuable contribution to sustainable and environmentally friendly mobility. Consequently, costs can be saved not only in the output process but also in the control processes.The project also aims to re-train the AI-based applications for other chemical process plants easily and use them directly without the need for AI and programming knowledge, for example, in the cement industry.*Link to the website use case (bioliq): https://www.edi.gmbh/en/solutions/by-topics/machine-and-process-automation/337-ai-based-application-for-predictive-power-plant-control-for-the-production-of-synthetic-fuels*Link to KIT Pressrelease: https://www.kit.edu/kit/28983.phpOur real-life examples prove that becoming a sustainable business offers various advantages: increased efficiency and cost reduction and competitive advantage through improved customer recognition as a responsible company. Benefit your business by becoming sustainable and positively impacting the environment, community, and society as a whole.We, EDI GmbH - Engineering Data Intelligence, ourselves are also actively involved in sustainability to support many businesses and projects. Let us support your business to embrace sustainability and position yourself as a market leader by embracing sustainability with us. ► Pressebox (05.08.2021) : https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/Becoming-a-Sustainable-Business-with-the-Support-of-AI/boxid/1071000

We offer combined value propositions to accelerate digital transformation by streamlining strategy and practical implementation   German AI-based applications company EDI GmbH has entered into a collaboration with Dutch consultancy company Newness to offer combined value propositions to accelerate digital transformation by streamlining strategy, digitisation of processes and practical deployment of technologies like artificial intelligence, cloud technology, and data analytics.The digital transformation enables companies to transform the way they do business, position themselves to take advantage of emerging opportunities and drive a digital transformation strategy that will carry them into the future. Data-driven and customer centric approach, digitised processes, new business models, and supply chain disruptions increase their competitiveness. EDI GmbH and Newness join forces to help customers achieve these goals and deliver on the objective of extending their positions in The Netherlands and Germany.Commenting on the agreement, Thomas Freudenmann, Managing Director and Co-Founder of EDI GmbH said: “We are honoured to build strategic alliance with Newness looking in the same direction to accelerate digital transformation. Together with Newness, we could deliver the value on our expertise of Technology and Business Development & Strategy Consulting through our agile development process EDI SCRUM 2.0. Through design thinking process, we can find enter point by discovering exact bottleneck from objective external experts’ perspective and offer right customised software solution to every business as a ready to use product. As a result, we ensure high potential of fast Return on Invest (ROI) by solving bottleneck of business and generating of new assets.”Nur America, Managing Director and Founder of Newness added: “We are excited to enter into collaboration with an innovative partner like EDI. Our Digital Transformation workshop helps companies to use digital technologies to transform the way they do business and focus on how to enhance customer experience, streamline their operations and transform their business models. Teaming with EDI is an exciting development to augment the added value to the customers for the step of redesigning and digitizing processes, adopting new technology tools, and introducing digital business models through EDI’s expertise in modeling processes, data screening and developing and training AI-based decision models.”About EDI GmbHEDI (Engineering Data Intelligence) GmbH provides services in business development and delivery of AI-based applications through their automated build process and pipeline (EDI SCRUM 2.0). EDI offers Technology and Business Development & Strategy Consulting, which are accompanied by services like AI-based data mining to generate new insights, semantic data management of customer data, building and operating of digital business models. Furthermore, EDI offers the EDI hive IoT Framework with standard AI-based applications to accelerate developing highly customized and workflow-based AI applications in various industries and environment.About NewnessNewness provides consultancy services to stimulate the growth and the competitiveness of enterprises by helping them at strategic level to realize innovations across industries in collaboration with ecosystem partners to generate new business. Furthermore, Newness adds value to companies by supporting them in their digital transformation from building digital capabilities and using new technologies for transformation to leading the change. Newness offers workshops for Digital Transformation and Business Model Innovation.► www.newness.nlContact information: EDI GmbH, Karlsruhe-Pfinztal, GermanyDr.-Ing. Thomas FreudenmannE: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! document.getElementById('cloak052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432').innerHTML = ''; var prefix = 'ma' + 'il' + 'to'; var path = 'hr' + 'ef' + '='; var addy052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432 = 'freudenmann' + '@'; addy052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432 = addy052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432 + 'edi' + '.' + 'gmbh'; var addy_text052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432 = 'freudenmann' + '@' + 'edi' + '.' + 'gmbh';document.getElementById('cloak052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432').innerHTML += ''+addy_text052dbfaf4492ee50d245e996b34bc432+''; https://www.edi.gmbh/en/Newness, Eindhoven, The NetherlandsNur America, M.Sc.E: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! document.getElementById('cloak0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9').innerHTML = ''; var prefix = 'ma' + 'il' + 'to'; var path = 'hr' + 'ef' + '='; var addy0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9 = 'nur.america' + '@'; addy0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9 = addy0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9 + 'newness' + '.' + 'nl'; var addy_text0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9 = 'nur.america' + '@' + 'newness' + '.' + 'nl';document.getElementById('cloak0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9').innerHTML += ''+addy_text0d5b806fd8ff5d52f2c990c7f61ce4d9+''; https://www.newness.nl ► Pressebox (29.07.2021) : https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/EDI-GmbH-and-Newness-enter-into-a-collaboration/boxid/1070036

KIT and EDI GmbH – Engineering Data Intelligence Develop Intelligent Assistance System for Forest Management under a Changing Climate – New Interactive Video of the Series “Do Things with AI” Drought, heat, and pest infestation: Climate change is threatening forests in Germany and represents a big challenge in forest management. A joint project of Karlsruhe Institute of Technology (KIT) and EDI GmbH – Engineering Data Intelligence, a spinoff of KIT, now provides support. Together with partners in the forestry sector, they are developing the EDE 4.0 assistance system. Based on artificial intelligence (AI), it helps foresters preserve and sustainably manage forests.Climate change also affects forests in Germany. Currently, the biggest forest dieback since the 1980s is taking place. In Baden-Württemberg, 43 percent of all forest areas are damaged. Science will now help take countermeasures and make forest ecosystems more resistant: “Mixed forests with hornbeam, maple, or wild cherry cope with the new conditions much better than spruce forests, but are less profitable. When planting trees, soil properties play an important role,” says climate researcher Dr. Joachim Fallmann from the South German Climate Office of KIT. “Forest management has to respond and to carefully balance various aspects.” To help foresters make optimal data-based decisions, EDI GmbH, a spinoff of KIT specialized in intelligent industry software, the South German Climate Office, and KIT’s Institute of Geography and Geoecology develop a cloud-based decision support system based on artificial intelligence (AI) methods. The interdisciplinary project EDE 4.0 (German acronym of Extended Dynamic Planning of Logging) is carried out in close cooperation with partners in the forest management sector and is aimed at supporting sustainable forestry.Intelligent Assistance System for Forest ManagementThe assistance system is based on a software solution made by EDI GmbH. The EDI hive IoT Framework was originally designed for machine learning in the automotive, aerospace, and mechanical engineering sectors. “Our development work will result in a mobile app that can be operated intuitively and uses AI to support local foresters when deciding where to log or when to plant new trees. Moreover, the system will output success perspectives when planting a tree at a specific location,” says Dr. Thomas Freudenmann, Co-CEO & Co-founders of EDI GmbH.For the system to supply relevant results, it first has to recognize relationships and patterns. For this purpose, many data from various areas are merged. These are data on medium-term climate development provided by the German Weather Service and KIT’s Institute of Meteorology and Climate Research. The Institute of Geography and Geoecology of KIT supplies specific forestry-related data. The forestry sector contributes information on the market environment. In addition, the assistance system will consider the local knowledge and expertise of foresters.Associated Partners and FundingThe EDE 4.0 project is funded by the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL) based on a decision by the German Parliament. The project management agency is Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR), the central project-coordinating agency in the area of renewable resources. Associated partners are the Baden-Württemberg Ministry of Rural Affairs and Consumer Protection(MLR), Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Rottenburg University of Applied Forest Sciences (HFR), and the City of Karlsruhe.Interactive Video Presents the Project The EDE 4.0 project is presented by the third video of the interactive series “Do things with AI”. When playing the video in the interactive video player, you can change between different images and soundtracks to watch and listen from several perspectives. By a few steps, the interactive videos can also be integrated into their own records via the embed code.*Please turn CC on for English subtitles while watching the videos. ► Pressebox (29.04.2021) : https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/Protecting-and-Managing-Forests-with-AI/boxid/1056698► More details on EDE website: http://ede4.0.edi.gmbh/de/► Details on the KIT Climate and Environment Center: https://www.klima-umwelt.kit.edu► Original link of Article: https://www.kit.edu/kit/pi_2021_020_mit-ki-waelder-schuetzen-und-bewirtschaften.php

KIT und EDI GmbH entwickeln ein intelligentes Assistenzsystem für das Waldmanagement im Klimawandel – Neue Folge der interaktiven Videoreihe „Sachen machen mit KI“ Trockenheit, Hitze und Schädlingsbefall: Der Klimawandel bedroht die Wälder in Deutschland und stellt das Waldmanagement vor große Herausforderungen. Unterstützung kommt jetzt von einem gemeinsamen Projekt des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der EDI GmbH, einem Spin-off des KIT. Gemeinsam mit Partnern aus Forstwirtschaft und Forstwissenschaft entwickeln sie das Assistenzsystem EDE 4.0, das Försterinnen und Förstern mit Künstlicher Intelligenz (KI) dabei hilft, den Wald zu erhalten und ihn nachhaltig zu bewirtschaften.Längst sind Folgen des Klimawandels auch in Deutschlands Wäldern angekommen – aktuell vollzieht sich das größte Waldsterben seit den 1980er Jahren. In Baden-Württemberg sind heute 43 Prozent der Waldflächen geschädigt. Erkenntnisse aus der Wissenschaft können dabei helfen, gegenzusteuern und Waldökosysteme durch gezielte Maßnahmen widerstandsfähiger zu machen: „Mischwälder mit Hainbuchen, Ahorn oder Wildkirsche kommen mit den neuen Bedingungen besser zurecht als etwa Fichtenwälder – sie sind allerdings weniger ertragreich. Bei Pflanzungen spielt außerdem die Bodenbeschaffenheit eine wichtige Rolle“, sagt der Klimaforscher Dr. Joachim Fallmann vom Süddeutschen Klimabüro am KIT. „Das Waldmanagement muss jetzt reagieren und dabei komplexe Abwägungen vollziehen.“ Damit Försterinnen und Förster jeweils datenbasiert die optimale Entscheidung treffen können, entwickelt die EDI GmbH, ein auf intelligente Industriesoftware spezialisiertes Spin-off des KIT, zusammen mit dem Süddeutschen Klimabüro und dem Institut für Geographie und Geoökologie des KIT ein cloudbasiertes Decision-Support-System, das mit Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet. Das interdisziplinäre Projekt EDE 4.0 (steht für: Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung) läuft in enger Kooperation mit Partnern aus dem Waldmanagement und soll eine nachhaltige Forstwirtschaft unterstützen.Ein intelligentes Assistenzsystem für das WaldmanagementAusgangspunkt für die Entwicklung des Assistenzsystems ist eine Softwarelösung der EDI GmbH, das EDI hive IoT Framework, mit dem die Gründer Maschinelles Lernen bereits in der Luft- und Raumfahrt oder im Maschinenbau zum Einsatz bringen. „Am Ende der Entwicklung wird eine mobile App stehen, die intuitiv zu bedienen ist und die Försterinnen und Förster vor Ort bei ihrer Arbeit im Wald mit KI unterstützt – etwa bei der Entscheidung, wo geerntet oder wann neu gepflanzt werden soll, inklusive der Erfolgsaussichten einer Pflanzung an einem definierten Standort“, sagt Dr. Thomas Freudenmann, einer der Mitgründer der EDI GmbH.Damit das System relevante Ergebnisse liefert, muss es aber zunächst Zusammenhänge und Muster erkennen. Dazu werden sehr viele Daten aus ganz unterschiedlichen Bereichen miteinander verschnitten. Das sind etwa Daten zur mittelfristigen Klimaentwicklung, die vom Deutschen Wetterdienst und dem Institut für Meteorologie und Klimaforschung des KIT bereitgestellt werden. Das Institut für Geographie und Geoökologie des KIT liefert spezifisch forstwissenschaftliche Daten, die Forstwirtschaft wiederum Informationen zum Marktumfeld. Nicht zuletzt berücksichtigt das Assistenzsystem aber auch das lokale Wissen der Försterinnen und Förster aus dem Forstrevier. (mhe)Assoziierte Partner und FördererDas Projekt EDE4.0 wird gefördert durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages. Der Projektträger ist die Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR). Assoziierte Partner sind das Ministerium für Ländlichen Raum und Verbraucherschutz Baden-Württemberg (MLR), die Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), die Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg (HFR) und die Stadt Karlsruhe.Interaktives Video stellt das Projekt vor Das Projekt EDE 4.0 ist Thema der dritten Folge der interaktiven Videoreihe „Sachen machen mit KI“. Während des Abspielens des Videos im interaktiven Videoplayer können Zuschauerinnen und Zuschauer zwischen unterschiedlichen Bild- und Tonspuren wechseln – und das Thema aus mehreren Perspektiven erkunden. In wenigen Schritten lassen sich die interaktiven Videos per Embed-Code auch in die eigene Berichterstattung integrieren. ►Pressebox (24.03.2021): https://www.pressebox.de/pressemitteilung/edi-gmbh/Mit-KI-Waelder-schuetzen-und-bewirtschaften/boxid/1050950►Weitere Informationen: http://ede4.0.edi.gmbh/de/►Details zum KIT-Zentrum Klima und Umwelt: www.klima-umwelt.kit.edu►Original-Link des Artikels: https://www.kit.edu/kit/pi_2021_020_mit-ki-waelder-schuetzen-und-bewirtschaften.php

Haben Sie sich jemals gefragt, wie wir in der Lage sind, maßgeschneiderte KI-basierte Lösungen für verschiedene Branchen anzubieten, die unterschiedliche kundenspezifische Anwendungsfälle bedienen? In diesem Artikel beschreiben wir, wie durch unseren agilen Entwicklungsprozess EDI SCRUM 2.0 aus vorhandenem Wissen und Daten unserer Kunden (dem EI), ein maßgeschneidertes digitales Produkt, das unseren Kunden neue Geschäftsfelder eröffnen, (eine Henne) wird. Das digitale Produkt kann zunächst einen kleinen Anwendungsfall bedienen aber durch EDI SCRUM 2.0 in Kombination mit unserem Application Lifecycle Management (ALM) schnell und kontinuierlich expandieren und weitere Kundenbedürfnisse erfüllen. Dieses iterative und flexible, kontinuierlich am Markt reflektierte Vorgehen garantiert einen schnellen Return on Invest (ROI).Agile Entwicklungsmethoden ermöglichen es Softwareentwicklern, effizient sich ändernde Anforderungen zu berücksichtigen und gleichzeitig verschiedene Lösungsansätze durch die Zusammenarbeit von funktionsübergreifenden Teams in enger Zusammenarbeit mit den Kunden abzustimmen. Viele Softwareunternehmen implementieren agile Entwicklung mit SCRUM. Bei der EDI GmbH – Engineering Data Intelligence haben wir unseren eigenen SCRUM-Prozess entworfen und etabliert. Im Zentrum steht die kontinuierliche Selbstreflexion und die fortlaufende Identifikation und Übernahme neuer Best Practices in unsere Arbeitsweise. Unsere Entwicklungsphilosophie und unsere Arbeitsweise ermöglichen es uns, die spezifischen Herausforderungen unserer technisch anspruchsvollen, aber gleichzeitig sehr einfach zu bedienenden und verständlichen, innovativen KI-basierten Applikationen anzugehen. Insbesondere verbinden wir mit „EDI SCRUM 2.0“ das Zusammenführen des technischen Know-hows unserer Data Scientists und Backend-Entwickler einerseits mit der Kreativität und dem menschenzentrierten Denken unserer Frontend-Entwickler und UI/UX-Designer andererseits: Bereits in der Phase "Design Thinking" werden Kundenbedürfnisse und -anforderungen an Software und Hardware formalisiert und als sogenanntes Smart Product Service System (sPSS) beschrieben. Anschließend werden die formalisierten Anforderungen an die nachfolgenden Entwicklungsteams weitergegeben, wo sie – unter dem Aspekt der Komplexitätsreduktion – in überschaubare Funktionen unterteilt und sinnvoll in Versionen des digitalen Produkts gebündelt werden.Unser internationales Team ist erfahren im Erfassen von Kundendomänen und der gezielten Kombination der Module unseres EDI hive IoT Frameworks und deren Anpassung an spezifische Kundenbedürfnisse. In der Phase "Design Thinking" identifizieren wir die Kundenbedürfnisse durch Workshops und evaluieren das Potenzial des vorhandenen Wissens, der Daten und möglicher Geschäftsmodelle des Kunden. EDI SCRUM 2.0 leitet und unterstützt die kollaborativen Aktionen unserer Teams und die Standardmodule unseres EDI hive IoT Framework machen es uns leicht, große Herausforderungen effizient anzugehen, indem wir uns auf die relevanten Anwendungsfälle unserer Kunden konzentrieren. Darüber hinaus evaluieren wir die Kundenerfahrung gründlich, um das Produkt zu validieren und Kundenfeedback so früh wie möglich einzuholen und zu integrieren.Ein hoher Automatisierungsgrad während des gesamten Application Lifecycle Management (ALM) Prozess ist ein weiterer Aspekt, der dazu beiträgt, unsere Effizient massiv zu steigern: Automatisierte Tests, automatisierte Bereitstellung und automatisiertes Monitoring der Applikationen. Bei der EDI GmbH nehmen wir ALM ernst, um dem Kunden von Beginn der Entwicklung an und insbesondere bei der operativen Nutzung unserer Produkte die beste Erfahrung zu bieten. Durch ALM können wir eine kontinuierliche, robuste Aktualisierung neuer Funktionen im operativ genutzten digitalen Produkt gewährleisten. Automatisierte Selenium-Tests für das Frontend sowie automatisierte Komponententests für das Backend stellen sicher, dass Anwendungen stabil sind und Updates die laufende operative Arbeit unserer Kunden nicht beeinträchtigen. Automatisierte Warnungen werden an unsere Entwickler gesendet, falls sie eine Anwendung genauer untersuchen müssen. Darüber hinaus identifiziert ein automatisiertes Überwachungssystem auf Basis von Icinga2 potenzielle Probleme, noch bevor sie auftreten und sendet uns Nachrichten per Telegram Messenger. Dies ermöglicht uns eine proaktive Wartung, um eine konstant hohe Qualität zu gewährleisten. Somit können wir fortlaufend innovative kundenspezifische digitale Produkte für unsere Kunden bereitstellen, wodurch ein stetiges Wachstum der Wissensbasis und eine Erweiterung des Geschäftsmodelles möglich wird.Kurz gesagt, wir entwerfen, entwickeln, testen, stellen bereit und überwachen automatisiert KI-basierte Applikationen für unsere Kunden mithilfe unseres EDI hive IoT Framework, das durch agile Entwicklungsmethoden unterstützt wird. EDI SCRUM 2.0 ist die einzigartige Kombination unserer EDI hive Standardmodule mit unserem individuellen, agilen Entwicklungsprozess, der es uns ermöglicht, Lösungen für Kunden wie Daimler AG oder KMUs z.B. für den Maschinen- und Anlagenbau wie die OTEC Präzisionsfinish GmbH zu liefern.Im beigefügten Video diskutiert unser Co-CEO Dr.-Ing. Thomas Freudenmann das Thema agile Entwicklung von KI-basierten Anwendungen mit Experten des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und weiteren Experten aus der Industrie. Der angehängte Link führt zu dem gleichen Event, jedoch mit einem Statement bzgl. der Entwicklung von KI-basierten Applikationen.►https://youtu.be/KVGd29P1aqo Pressebox (05.03.2021): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/EDI-SCRUM-2-0-Wie-man-das-Henne-Ei-Problem-des-Anforderungsmanagements-meistert/boxid/1047942

Have you ever wondered how we are able to cost-effectively provide customised solutions for various industries addressing different customer use cases? In this article we will show you how to start from the egg, i.e the customers’ existing knowledge and data, and hatch it into a chicken, i.e. a customised digital product that opens up new areas of business for our customers. Due to our agile development according to EDI SCRUM 2.0 in combination with our Application Lifecycle Management (ALM) your digital product can begin serving a small use case but rapidly and continuously expand and adapt to further customer needs, which guarantees a quick Return on Invest (ROI).Agile development methods allow software developers to efficiently create software, accounting for changing requirements while discovering different solution approaches through the collaborative effort of cross-functional teams in close collaboration with the customers. Many software companies implement agile development by using SCRUM. At EDI GmbH – Engineering Data Intelligence, we established our own way of SCRUM, constantly reflecting on ourselves and implementing best practices. Today, our development philosophy and process enable us to address the specific challenges of our technically sophisticated but at the same time very easy to use and understandable, innovative AI-based applications. That is how the term EDI SCRUM 2.0 is coined and it particularly combines the technical expertise of our data scientists and backend developers on the one hand and the creativity and human-centered thinking of our frontend developers and UI designers on the other hand: Already in the “Design Thinking” phase, customer needs and requirements for software and hardware are formalised and described as a so-called Smart Product Service System (sPSS). Subsequently, the formalised requirements are passed on to the subsequent development teams where they are broken down into manageable features and meaningfully bundled into versions of the digital product.Our internationally distributed teams are well experienced in understanding the customers’ domain and purposefully combining the modules of our EDI hive IoT Framework and adapting them for specific customer needs. In the “Design Thinking” phase we figure out the customer needs through workshops and evaluate the potential of the customer’s existing knowledge, data and possible business models. Therefore, EDI SCRUM 2.0 guides our teams’ collaborative actions and the standard modules of our EDI hive IoT Framework make it easy for us to tackle big challenges efficiently by focusing on the essential use cases of our customers. Furthermore, we thoroughly evaluate customer experience to validate the product and to incorporate customer feedback as early as possible.A high level of automation throughout the whole Application Lifecycle is another aspect that contributes to boosting our work output: automated testing, automated deployment, and automated monitoring. At EDI GmbH, we take Application Lifecycle Management (ALM) seriously to ensure the best experience for the customer from the start of development and especially during operative use of our products to enable a continuous robust update of new features. Automated Selenium tests for the frontend as well as automated unit testing for the backend ensure that applications are stable and updates do not interfere with the ongoing operative work of our customers. Automated warnings are sent to our developers in case they must take a closer look into an application. Additionally, an automated monitoring system based on Icinga2 identifies potential problems even before they occur and sends us messages via Telegram. This enables us to provide proactive maintenance to keep constant high quality. In doing so, a virtuous cycle of hatching new customised digital products for our customers is initiated, ensuring constant growth of the knowledge basis and increasing business opportunities.In a nutshell, we design, develop, test, deploy, and monitor AI-based applications for our customers using our EDI hive IoT Framework empowered by Agile Development methods. EDI SCRUM 2.0 is the unique combination of our standard modules with our homemade agile development process that makes us able to deliver solutions to customers such as Daimler AG or SMEs e.g. for tooling machine suppliers like OTEC Präzisionsfinish GmbH.In the video attached, our Co-CEO Dr.-Ing. Thomas Freudenmann discusses the topic of agile development of AI-based applications with experts from KIT and other experts from the industry. Please check the link below for the video from the same event, but focusing on AI applications.►https://youtu.be/KVGd29P1aqo Pressebox (25.02.2021): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/EDI-SCRUM-2-0-How-to-Master-the-Chicken-Egg-Problem-of-Requirements-Management/boxid/1046532

The Internet of Things (IoT) can bring numerous benefits to organisations by enabling them to transmit data and automate tasks without requiring any manual intervention. Since industrial IoT focuses on automation, it contributes not just to lower operating costs but also to increase productivity, improve business processes, enhance customer experience, expand to new markets, and generate additional revenue streams. Our EDI hive IoT framework evolves your business processes by integrating easily into your existing IT infrastructure.EDI GmbH - Engineering Data Intelligence developed a smart battery monitoring system with the aim of digital representation of the batteries, so-called EnergyTubes, facilitating their optimal usage in different areas of applications such as electric bikes, electric vehicles and home energy storages. As a result, we were able to undertake an online monitor of crucial performance parameters showing the State of Health Status (SoH) of each EnergyTube.Evidently, IoT makes everyday objects smart by lightening the workload with automation and increasing efficiency. Together with our EDI hive IoT framework, let us ease your systems to communicate with you and your customers.  Pressebox (10.12.2020): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/We-integrate-easily-into-your-IT-with-standardised-and-open-interfaces/boxid/1036445

As the main key of the overall business, production is crucial to company. Therefore, the company thinks of a way to accelerate their productivity. The best quality of product with the least cost and fast process is a dream to any company. By boosting production, corporations can create a planned and strategic approach to business improvement that focuses on the business' key leverage points to bring rapid improvement. EDI GmbH - Engineering Data Intelligence supports companies with their production process by providing three advantages; helping automate processes, ensuring quality and making the process easier and faster.Together with ITC-KIT (Institute of Technical Chemistry in Karlsruhe Institut of Technology), we built a project in terms of an AI-based hybrid model with expert knowledge for the optimisation and monitoring of power plants. Expert knowledge for the calibration of the AI-based algorithms is formalised in order to discover the optimum. Consequently, we succeeded to reduce NOx emissions by 38% compared to conventional combustion processes. Therefore, they can keep constant quality in reducing their environmental footprint by optimising natural resource consumption and lowering sources of pollution during the whole process.With our AI-Hybrid models, we kill two birds with one stone. EDI GmbH assists your corporation not only to maximise the production with the least cost but also to minimise unnecessary processes that could be a bottleneck to your company. Let us support you in leading your business to the next level.   Pressebox (25.11.2020): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/We-boost-your-production-with-hybrid-models-based-on-your-expert-knowledge/boxid/1033927

As the world gets digitalised and most machines are connected through the internet, it has become inseparable from our lives. Since then, there have been a lot of discussions on how we could make the machine smarter and make our lives easier. Here, EDI comes into play, contributing to making your machines intelligent. EDI hive IoT Framework predicts parameters correctly to customised machines and keep a constant process quality. Therefore we save our customers' time as well as costs.  Pressebox (05.11.2020): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/We-make-your-machines-intelligent-with-AI-powered-parameter-prediction/boxid/1030808

Nowadays, a lot of people think of switching to battery technology. People are more concerned about the environment as well as cost. The use of AI in battery technology has proven to be one of the solutions to reduce cost and environmental damage and our EDI hive IoT Framework has been used by different kinds of customers in the area of battery testing, development and monitoring. We predict, test and monitor the performance of batteries before it started to slip and how it would perform in the future.We also develop the battery for our customer’s electric vehicles. Predicting battery accurately is important for electric vehicles since it’s crucial to ensure that it operates safely over time. With our accurate prediction, we raise customer’s awareness by giving a notification through our EDI hive IoT Framework regarding their battery lifespan. With this, our customers can optimise and maintain their battery system while we keep our customers safe and sound. Pressebox (30.10.2020): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/We-increase-your-battery-value-with-our-AI-powered-Battery-Performance-Prediction/boxid/1029890

Driving is considered a high-risk activity. It involves not only the driver but also the surroundings on the street including pedestrians. The situation on the street is sometimes not as expected and the movement of people is sometimes unpredictable. Looking at the number of accidents, EDI GmbH decided to analyse critical incidents in traffic, especially focusing on the driver’s decision-making process in those situations and the behavior of pedestrians and cyclists in critical situations.In this Dynamic Risk Management, we combine human situation awareness with machine precision for safer and robust driving in unstructured situations. To reduce the number of crashes and incidents, EDI GmbH, IPG Automotive GmbH, University of Stuttgart and Fraunhofer IOSB work together on the project RELAI - Risk Estimation with a Learning AI funded by the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI).Our product, EDI hive IoT Framework, is used to generate a catalog of synthetic test scenarios for the development of autonomous vehicles and to make them available to the public via a web portal. In addition, the EDI hive IoT Framework is directly linked to the mCloud, the data portal of the BMVI, so that this project also helps to build up a comprehensive mobility database in Germany.Link to RELAI’s website: http://relai.edi.gmbh/en/ Pressebox (28.10.2020): https://www.pressebox.com/pressrelease/edi-gmbh/We-keep-you-safe-on-the-road-with-our-dynamic-risk-management/boxid/1029532